依托第三代人工智能技术，通过辨识伪造内容和真实内容的表征差异性、挖掘不同生成途径的伪造内容一致性特征，能够快速、精准地对图像、视频、音频、文本内容进行真伪鉴别，有效打击AI诈骗、色情黑产、虚假宣传、证据造假等违法违规行为。
支持多合成类型的图片、视频、音频、文本的真伪检测
支持合成疑似特征分析，支持可解释性报告的自动输出
基于贝叶斯深度学习、多特征融合和多任务学习等方法进行设计研制，在顶级会议发表相关论文10余篇
检测算法基于千万级数据进行训练，学术数据集与主流网络数据集检测准确率99%，产业实践检测准确率达业内较高水平
面对多样性网络数据，具有良好检测鲁棒性，同时具备抵抗多种类型对抗样本攻击的能力
高性能计算能力、多国产化设备适配，保障产品在海量数据场景下的可用性
