在流量竞争加剧、获客成本持续上升的痛点下，银行希望通过创新金融科技能力进一步甄别优质客户，从而扩大行内资产规模、提高利润。RealAI可从行方原始次级客群中充分挖掘和回捞优质客户，进而提高个人线上贷款产品的审批通过率。
RealAI运用半监督学习、迁移学习、稳定学习技术解决拒绝回捞场景的幸存者偏差问题，采用隐私保护计算平台安全合规的引入丰富的第三方数据源，精准判断原有被拒客户是否为优质客户，实现从庞大已拒客群中回捞10%与通过客群相同的优质客户，从而使该银行实现无风险、零成本获客，大幅度提高利润水平。
